General
Section outline
-
Το μάθημα προσφέρεται στα πλαίσια του ΔΠΜΣ "Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση", στους Υ.Δ. της ΣΗΜΜΥ, καθώς και σε άλλα μεταπτυχιακά προγράμματα (ΑΛΜΑ, ΕΜΕ, Μαθηματική Προτυποποίηση).
Διαλέξεις (έναρξη 2/3/2022)
- Τετάρτη, 08:45-11:30, αίθ. 013, Ν. Κτ. Ηλεκτρολόγων ΕΜΠ
- Διαδικτυακά: σύνδεσμος webex (meeting number: 2733 753 7648, password: ads2022@NTUA)
Προσοχή: η παρακολούθηση με αυτόν τον τρόπο αφορά μόνο όσους έχουν ειδικά θέματα υγείας, που καθιστούν την φυσική παρακολούθηση επίφοβη. Επιπλέον, δεν μπορούμε να εγγυηθούμε την τεχνική αρτιότητα της μετάδοσης.
Διδάσκοντες
- Άρης Παγουρτζής, Καθηγητής (pagour@cs.ntua.gr)
- Δώρα Σούλιου, ΕΔΙΠ (dsouliou@mail.ntua.gr)
Βοηθός διδασκαλίας
- Σταύρος Πετσαλάκης, Υ.Δ. (stpetsalakis@gmail.com)
Βιβλιογραφία
- [MMDS] Mining of Massive Datasets, Jure Leskovec, Anand Rajaraman, and Jeff Ullman
www.mmds.org (book, slides, videos, etc.) - [FDS] Foundations of Data Science, Avrim Blum, John Hopcroft, and Ravindran Kannan
https://www.cs.cornell.edu/jeh/book.pdf - [TSKK] Introduction to Data Mining (2nd ed.), Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Anuj Karpatne, and Vipin Kumar
https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/index.php